一种基于高光谱成像的三文鱼货架期预测方法和系统

本发明公开了一种基于高光谱成像的三文鱼货架期预测方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，将新鲜三文鱼片分别置于‑2℃、0℃、2℃、5℃、10℃、18℃恒温箱贮藏；步骤S2，每天采集不同贮藏温度条件下三文鱼片高光谱数据，并测定其TVB‑N值和菌落总数；步骤S3，对获取的高光谱数据进行校正和预处理；步骤S4，通过机器学习算法建立高光谱数据和三文鱼货架期之间的预测模型；步骤S5，输入待测三文鱼高光谱数据和贮藏温度，通过预测模型计算其剩余货架期。通过该预测模型，只要采集待测三文鱼高光谱数据即可实现预测三文鱼货架期的目的。该技术可广泛应用于三文鱼加工、物流、销售等环节，以提高产品质量控制和减少经济损失。