摘要
本发明公开了一种用于电路板控制器的运行异常监测方法及系统,涉及电路板控制器监测技术领域,该方法包括,S1.采集自动化机器人电路板控制器的运行参数;S2.评估自动化机器人电路板控制器的运行参数;S3.响应自动化机器人电路板控制器的异常运行参数;S4.获取自动化机器人电路板控制器的预测运行参数;S5.评估自动化机器人电路板控制器的预测运行参数;S6.响应自动化机器人电路板控制器的预测风险运行参数。本发明应用数据分析技术,系统不仅能检测当前的异常,还能基于历史数据预测未来可能发生的问题,这种前瞻性的维护策略能显著降低突发性故障的发生率,并有效地减少维修成本和系统停机时间。
技术关键词
自动化机器人
电路板
控制器
工作参数数据
异常监测方法
长短期记忆网络
风险
环境粉尘
系统停机时间
排风系统
措施
霍尔效应传感器
数据分析技术
机器学习技术
维修工单
模块
电压传感器
散热系统
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药品包装机
塑封结构
彩色图像
深度学习模型
塑封装置
超导纳米线单光子探测器
对准装置
套筒
插孔
光纤头
网络流量数据
控制器
操作系统模块
设备状态数据
模型更新