基于区域分割的改进YOLOv5耕地植树检测方法、系统、设备和介质

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基于区域分割的改进YOLOv5耕地植树检测方法、系统、设备和介质
申请号:CN202411466684
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119417783A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于区域分割的改进YOLOv5耕地植树检测方法、系统、设备和介质,方法包括:利用预先构建的基于YOLOv8的耕地分割模型对待检测区域进行耕地区域分割,获得耕地区域;利用预先构建的基于改进YOLOv5的目标检测模型对待检测区域进行树木检测;判断检测到的树木是否在耕地区域内,以及是否满足预设场景告警间隔,若同时满足,则认为存在耕地植树状况,进行告警信息反馈。本发明可以广泛应用于智能算法、神经网络、目标检测、区域分割技术领域。
技术关键词
耕地 子模块 特征金字塔网络 注意力 采样模块结构 卷积模块 校准 多尺度 训练样本集 智能算法 通道 程序 图像 场景 可读存储介质 检测头 指令
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