电池电压预测模型训练方法、装置及电子设备

本申请公开一种电池电压预测模型训练方法、装置及电子设备，属于电池技术领域。该方法包括：通过提取电池数据的特征数据，获取训练数据；将所述训练数据输入电池电压预测模型的多目标梯度树MT‑GBDT模块，获得所述训练数据对应的预测结果，其中，所述预测结果包括：预设时间点电压值和电池剩余时长；将下一个训练数据输入所述电池电压预测模型的MT‑GBDT模块，重复上述迭代训练，直至满足预设训练完成条件，保存所述MT‑GBDT模块中的参数，获得所述电池电压预测模型。通过该方式，可以提高电池电压预测模型的预测效果。