图像去噪模型的生成方法、装置、设备、存储介质及芯片

本公开提出一种图像去噪模型的生成方法、装置、设备、存储介质及芯片，涉及人工智能技术领域。包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包括第一图像及对应的标签图像；将所述第一图像，输入初始图像去噪模型中，以获取第二图像；确定所述标签图像对应的第一边缘图像、及所述第二图像对应的第二边缘图像；根据所述标签图像与所述第二图像之间的差异、及所述第一边缘图像与所述第二边缘图像之间的差异，对所述初始图像去噪模型进行修正，以获取目标图像去噪模型。由此，使得训练得到的目标图像去噪模型可以同时兼顾图像的细节和噪声的表现，提高了目标图像去噪模型对图像的去噪效果。