摘要
本发明公开了用于3D打印的材料配比与优化方法及系统,属于3D打印技术领域,其具体包括:构建智能材料信息库,利用机器学习实现材料动态分类与制品三维模型的低维特征区域自动识别;通过将项目需求文本转化为结构化数据,结合深度学习预测模型推荐材料类别与配比,并利用仿真技术模拟验证;打印低维特征区域模拟样品进行测试,并利用图像识别技术评估样品匹配度;基于综合模拟结果,采用自适应多目标优化算法迭代优化材料配比,获取最佳方案;依据优化配比进行整体3D打印,并调整打印参数以适应低维特征需求,完成制品后进行后处理与性能评估,提升了材料选择与打印制品的精准度与效率。
技术关键词
三维模型
深度学习预测模型
智能材料
支持向量机模型
制品
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计算机辅助设计软件
切片算法
后处理模块
关系型数据库
图像识别技术
机器学习算法
机器学习模型
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