摘要
本发明公开了一种带有智能控制的给排水自控系统,首先采集模块每隔预设时间段T获取实时水源数据;其次,智能控制单元将采集的水源数据输入至训练好的LSTM神经网络模型,LSTM神经网络模型进行特征提取;并将提取的水源特征向量输入至稀疏高斯过程模型,稀疏高斯过程模型输出未来时间段内各个给排水自控系统的系统运行参数;最后,控制执行模块根据稀疏高斯过程模型输出的系统运行参数,在对应时间段内调节阀门开度、水泵功率、管路中水压、管路水流速度。本发明引入LSTM神经网络进行时间序列数据的特征提取,结合稀疏高斯过程模型能够实现对水源供给调度实现精细化调节,提升用户满意度。
技术关键词
系统运行参数
自控系统
智能控制单元
时间段
LSTM神经网络
系统状态变化
调节阀门开度
分布式智能控制
物联网平台
水质
神经网络模型
波动特征
协方差矩阵
识别异常数据
径向基核函数
控制执行模块
管路
液位