一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法

本申请公开了一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对气象站提供的降雨量数据和各个水文站提供的水位数据分别进行时序分析，以捕捉到降雨量和各个水文站水位的时序动态变化特征，并基于各个水文站的空间位置关系对其水位时序变化特征进行关联校正，挖掘出全局水位时序聚合信息，进而基于降雨量与水位之间的时序动态交互影响，实现洪涝灾害风险等级的智能预警。这样，通过融合降水和水位信息并考虑时空动态关联，可以更精确地预测洪涝灾害的发生可能性，从而为防灾减灾工作提供强有力的技术支持。