一种用于电机振动数据的趋势报警方法及系统

本发明公开了一种用于电机振动数据的趋势报警方法及系统，涉及电机振动数据报警技术领域。本发明提高了阈值判定的适应性，采用了基于统计分析的动态阈值设定方法，不再依赖固定的静态阈值，通过对半年数据进行统计分析，并选择99％分位数作为阈值，系统能够更准确地适应设备在不同运行状态下的变化，显著减少了误报和漏报的发生率，改进了数据缺失的处理方法，且本发明使用最近邻填充技术(KNN)进行数据补全，相比传统的简单线性插值方法，本发明能够更好地保持数据的完整性和准确性。KNN填充法能够有效避免数据失真，从而提高了趋势分析的精度。