摘要
本申请公开了一种构网型新能源发电集群动态特性分析方法、设备、介质及产品,涉及新能源发电分析领域,该方法包括将构网型新能源发电集群进行分层分类,得到多个子系统;对每一子系统进行建模,得到相应的子系统模型;根据构网型新能源发电集群历史的振荡信号数据以及对应的子系统模型的输出结果,采用卷积神经网络算法,得到振荡模型;所述振荡模型用于输出光伏发电系统的输出功率、风力发电系统的输出功率以及储能系统的性能及健康状况;利用振荡模型对实时获取的振荡信号数据进行分析,得到构网型新能源发电集群异构单元的动态特征值多维量化的分析结果。
技术关键词
动态特性分析方法
子系统
卷积神经网络算法
风力发电系统
集群
光伏发电系统
关键特征值
储能系统
风力发电机
分析设备
电池串并联
信号
异构
数据
正则化方法
处理器
分层
计算机程序产品