摘要
本发明提供了一种肺癌图像识别方法及系统,所述方法包括获取患者的肺部图像,对肺部图像进行图像校正处理,以得到校正肺部图像;对校正肺部图像进行迭代去噪处理,以得到去噪肺部图像;对去噪肺部图像进行特征图像分割,以得到肺部特征图像;获取历史模板肺癌图像集,将历史模板肺癌图像集输入预设识别模型中进行训练,将肺部特征图像输入训练后的预设识别模型中进行识别,以输出识别结果,本发明可避免图像出现较暗、特征不明显的情况,有效去除图像中存在的噪声以及伪影,同时可将图像中存在的干扰信息进行排除,进而提升识别的准确度。
技术关键词
图像识别方法
像素点
肺癌
图像校正
图像分割
邻域
正则化参数
亮度校正
基准
特征值
图像识别系统
模板
轮廓
矩阵恢复
高斯滤波器