一种基于卷积神经网络的自适应智能任务规划与调度系统

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正文
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一种基于卷积神经网络的自适应智能任务规划与调度系统
申请号:CN202411467217
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119358931A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能任务规划与调度系统,特别涉及一种基于卷积神经网络的自适应智能任务规划与调度系统,包括数据输入模块、特征提取模块、强化学习优化模块、任务规划模块和调度执行模块,数据输入模块与特征提取模块相连,特征提取模块与强化学习优化模块相连,强化学习优化模块与任务规划模块相连,任务规划模块与调度执行模块相连。利用卷积神经网络的强大特征提取能力,能够自动从复杂多变的任务数据中提取关键特征,为任务规划与调度提供精准的数据支持。通过强化学习算法对任务规划与调度策略进行优化,能够自动适应动态变化的环境,提高任务执行的效率和效果。
技术关键词
调度系统 特征提取模块 数据输入模块 规划 强化学习算法 特征提取能力 策略 任务调度 资源分配 指标 动态
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