摘要
本发明涉及三维图形处理和手部动作建模领域,公开了一种基于3D高斯分布的手部动作建模方法,通过使用MANO模型初始化手部骨架与关节,将手部顶点映射到规范化的3D高斯分布空间,生成初始3D高斯点分布;通过线性混合蒙皮算法对3D高斯点的姿态进行调整,确保手部动作过程中的姿势变化能够得到平滑且精确的建模;采用K‑最近邻(KNN)算法结合(KL)散度对高斯点进行自适应加密与优化,通过分裂、克隆和裁剪操作优化高斯点分布,最后,通过3D高斯投影技术,生成手部动作的高保真度渲染图像,支持多视角实时渲染;本发明能够快速高效地建模手部动作,在保证渲染质量的前提下大幅提升训练与渲染速度。
技术关键词
建模方法
相机姿态估计
三维点云重建
转换算法
多视角图像采集
顶点
三维图形处理
姿势
运动结构
相机标定
投影技术
协方差矩阵
关节
三角化方法
图像增强技术