工业自动化选品方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种工业自动化选品方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对用户输入的需求描述语料进行意图识别，得到目标用户的意图类型；根据意图类型选择对应的提示词，并基于提示词从需求描述语料中提取关键信息；对关键信息进行编码处理，得到关键信息对应的编码向量，并将编码向量与预设的工业自动化产品向量大数据库进行匹配检索和重排处理，得到检索结果；将检索结果和需求描述语料输入大语言模型中，得到需求描述语料对应的工业选品回复文本，并发送至目标用户。本方法通过智能检索和深度学习优化推荐准确性，增强用户体验，提供高效意图理解和搜索结果优化，确保实时数据更新，显著改善工业自动化选品效率和质量。