摘要
本发明提供一种风电齿轮箱内窥镜检查及故障分析实训系统,涉及风力发电技术领域,包括齿轮箱模型,其外部配备有冷却装置模型和润滑装置模型具备冷却装置模型和润滑装置模型,而内部具备多种故障特征的缺陷零件;内窥镜,用于齿轮箱的检测;操作台,采用耐磨钢制材料,并具有手动盘车功能以便观察齿轮箱内部。通过智能分析单元,能够自动识别齿轮箱内部的多种缺陷零件,并生成相应的检测报告。相比于现有技术主要依赖于人工分析内窥镜拍摄的图像或视频,本发明大大提高了检测的准确性,减少了人为因素的影响。本发明集成了机器学习算法,可以根据历史故障数据优化内窥镜的检查流程,提高检测效率和准确性。
技术关键词
实训系统
内窥镜
风电齿轮箱
润滑装置
历史故障数据
盘车功能
操作台
故障特征
监测齿轮箱
耐磨钢
齿轮箱结构
分析单元
风力发电技术
零件
机器学习算法
齿轮齿面
照明器材
数字孪生