基于图像编码和FE-S-BiLSTM的锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备和介质

本发明公开一种基于图像编码和FE‑S‑BiLSTM的锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备和介质，方法包括：采集电池充电过程中的电流信号和电压信号，计算充电功率信号；使用图像编码技术将充电功率信号转化为二维热力图，结合结构相似性从热力图中提取电池健康因子；在BiLSTM的输入层之前引入特征增强层，生成FS‑BiLSTM模型；在FS‑BiLSTM的输出部分引入约简层生成FE‑S‑BiLSTM模型；将FE‑S‑BiLSTM模型作为锂离子电池SOH估计模型；将电池健康因子和电池SOH数值组成数据集，利用数据集训练FE‑S‑BiLSTM模型，得到训练好的FE‑S‑BiLSTM模型；应用训练好的FE‑S‑BiLSTM模型型估计锂电池组的健康状态。本发明能够有效反应锂电池老化的本质，并精确估计锂电池组的健康状态。