一种基于数据分析的玉米品种耐涝性评价方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的玉米品种耐涝性评价方法及系统，涉及玉米品种耐涝性评价技术领域，包括以下步骤：根据现有的监测需求，为玉米叶片信息采集设定一个初始监测频次；在设定初始监测频次后，根据初始监测频次对玉米叶片信息进行定期采集；随着玉米叶片数据的采集进行，将当前采集的玉米叶片数据与上一次采集的玉米叶片数据进行比对。本发明通过预先训练的卷积神经网络精准预测玉米叶片的变化趋势，自动调整监测频次，显著提升耐涝性评估的准确性和实时性，该动态调整机制优化资源利用，避免无效高频采集，提高监测效率，同时在突发环境下迅速响应，确保农业生产稳定性，增强玉米的抗风险能力，助力提升作物产量的稳定性。