一种基于三重密集提取网络的皮肤病变分割方法

本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于三重密集提取网络的皮肤病变分割方法，包括：建立基于U‑Net架构建立的三重密集提取网络模型，包括编码器、解码器、特征密集捕获模块和特征自适应融合模块；对于最高层次的编码特征通过特征密集捕获模块提取多尺度特征，每个跳跃连接路径上也都应用了特征密集捕获模块，最后将各个解码特征输入特征自适应融合模块，通过注意力机制自适应地聚合不同级别的解码特征并输出最终的分割结果。本发明通过多尺度卷积提取不同尺度的上下文信息，使得细节和语义特征能够更好地互补，同时保持全局的上下文信息并强化局部细节，能够更自然地处理空间信息。