摘要
本发明公开了一种配电柜的分布式配电管理方法及平台,涉及配电管理技术领域,该方法包括:采集电力运行数据集;构建第一图神经网络并结合数据集训练,获得第二图神经网络;基于第二图神经网络对多个配电柜进行联邦学习,生成电力学习日志并制定电力调度策略;执行策略进行反馈响应,获得调度反馈结果;根据反馈结果更新图神经网络,动态调整调度策略,生成第二调度策略,实现分布式配电管理。本发明解决了现有配电柜管理由于数据分散、各配电柜之间缺乏有效联动,导致无法实现统一协调调度和实时优化的技术问题,达到了通过图神经网络与联邦学习实现多个配电柜的智能化、动态化管理,提高电力调度的准确性和响应速度的技术效果。
技术关键词
分布式配电
配电柜
电力运行数据
电力需求预测
动态运行状态
管理方法
数据传播趋势
策略
生成电力
变化趋势预测
日志
配电管理技术
电力分配
节点特征
训练集
通信网络
神经网络训练