一种残差式融合语言特征的多模态中文反讽识别方法

一种残差式融合语言特征的多模态中文反讽识别方法，该方法步骤如下：（1）利用卡方统计方法对自构建的图文多模态中文反讽识别数据集提取具有反讽与非反讽含义的词语，构建出语言特征体系；（2）使用TextCNN模型提取语言特征体系中词语的语言特征；（3）使用ResNet34模型提取图像特征；（4）引入交叉注意力机制，建立图文特征之间的关联；（5）特征融合，得到分类结果。本发明能够改善现有方法的局限性，提高反讽识别的准确性。