一种基于随机游走算法的合成致死基因预测方法及应用

本发明公开了一种基于随机游走算法的合成致死基因预测方法及应用，包括如下步骤：S1：基于随机游走学习单个网络的全局结构；S2：提取先验约束；S3：使用半监督式自动编码器集成约束，本发明致力于癌症背景下的合成致死基因功能的预测任务，以癌症相关基因为研究对象，通过建立预测模型，可以进行合成致死基因功能预测的任务，使用前馈神经网络来学习特征嵌入，运用神经网络技术为基础开发，可以从更加复杂的基因对里完成合成致死基因的预测，有效提高了合成致死基因预测的准确率；采用半监督式自动编码器，可以将高维的输入完成降维，并减少过拟合的发生，具有广阔的应用前景，有利于推广应用。