ISAR图像特征提取方法及在非合作航天器姿态估计中的应用

本发明公开了一种ISAR图像特征提取方法及在非合作航天器姿态估计中的应用，涉及图像处理与特征提取领域，包括：对数据集中的图像进行预处理；基于迁移学习对预处理后的图像分别进行浅层特征提取、深层特征提取，以得到对应的特征数据Xd；其中，所述深层特征提取是通过构建一个基于U结构的神经网络实现，所述神经网络的编码器、解码器部分均使用稠密残差块DRB完成多层次的特征提取。本发明提供一种ISAR图像特征提取方法及在非合作航天器姿态估计中的应用，结合通道注意力的密集残差块提取低分辨特征，缓解了图像特征稀疏的问题，补偿了子采样带来的特征损失，充分挖掘卫星成像图像空间特征信息。