摘要
本发明公开了一种面向沙漠地区的综合能源系统容量配置方法,首先利用CNN‑LSTM‑Attention模型对风电和光伏的出力以及用户负荷功率进行预测。然后针对风力发电、光伏发电等电源输出功率的随机性与波动性问题,构建制氢‑储氢‑发电一体化的储能装置,用来缓解微电网的功率波动。之后分别构建综合能源系统各组成部分的经济模型,进而建立综合能源系统各组成部分的收益目标函数,最后以收益最大化为优化目标利用花斑翠鸟优化算法(PKO)进行迭代寻优求解。本发明方法能够在充分满足给定区域的电力需求的同时有效减少风能和太阳能的局部弃风弃光,实现资源的有效利用。
技术关键词
综合能源系统
光伏装置
容量配置方法
燃料电池
电解池
预测发电功率
位置更新过程
弃风弃光
变量
一体化储能装置
风电机组
长短期记忆神经网络
降维特征
负荷
容量优化配置
决策
参数
计数器