基于一体化机器学习的海面目标雷达信息处理方法及系统

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基于一体化机器学习的海面目标雷达信息处理方法及系统
申请号:CN202411468528
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119226802B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
根据本发明提供的一种基于一体化深度学习的海面目标信息处理系统及方法,包括:预处理模块,用于对雷达回波数据进行回波处理,得到处理后的雷达回波数据;目标检测模块,用于基于预处理后的雷达回波数据,利用目标检测的端到端卷积神经网络模型进行目标检测获得目标点迹;目标跟踪模块,用于基于获取的目标点迹,利用目标跟踪的端到端卷积神经网络模型进行目标点迹跟踪,获得多目标航迹信息;相关融合模块,用于基于多渠道目标航迹信息,利用融合的端到端卷积神经网络模型进行目标融合获得融合目标航迹信息;显示控制模块,用于基于融合目标航迹信息,利用显控的端到端卷积神经网络模型进行显示控制。
技术关键词
卷积神经网络模型 航迹信息 雷达回波数据 信息处理系统 显示控制模块 引入注意力机制 雷达信息处理方法 神经网络结构 一体化机器 光电 教室模型 图像 学生 教师 训练集 蒸馏
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