摘要
本发明电池储能系统锂离子电池SoH状态估计领域,涉及一种基于随机恒流充电片段的锂电池SoH估计方法,包括以下步骤:结合恒流充电曲线,提出基于等充电压差时间间隔的SoH特征参数,以此来模拟随机恒流充电片段;结合自适应迁移学习与GRU神经网络,提出基于改进领域自适应迁移学习的GRU网络结构,以避免负迁移并降低网络训练负荷;结合SoH特征参数及基于改进领域自适应迁移学习的GRU网络结构,实现基于随机恒流充电片段的SoH估计方法。本发明的方法,具有精度高、速度快的优势,适用于电池储能系统锂电池SoH估计。
技术关键词
恒流充电
估计方法
锂电池
迁移学习算法
电池储能系统
网络结构
时间差
双曲正切函数
曲线
电压
锂离子电池
负荷
误差
平台
数据
指标
周期
电流
基础