一种基于随机恒流充电片段的锂电池SoH估计方法

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一种基于随机恒流充电片段的锂电池SoH估计方法
申请号:CN202411468814
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119147968A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明电池储能系统锂离子电池SoH状态估计领域,涉及一种基于随机恒流充电片段的锂电池SoH估计方法,包括以下步骤:结合恒流充电曲线,提出基于等充电压差时间间隔的SoH特征参数,以此来模拟随机恒流充电片段;结合自适应迁移学习与GRU神经网络,提出基于改进领域自适应迁移学习的GRU网络结构,以避免负迁移并降低网络训练负荷;结合SoH特征参数及基于改进领域自适应迁移学习的GRU网络结构,实现基于随机恒流充电片段的SoH估计方法。本发明的方法,具有精度高、速度快的优势,适用于电池储能系统锂电池SoH估计。
技术关键词
恒流充电 估计方法 锂电池 迁移学习算法 电池储能系统 网络结构 时间差 双曲正切函数 曲线 电压 锂离子电池 负荷 误差 平台 数据 指标 周期 电流 基础
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