一种基于局部像素关系和人脸-背景多比例分支的深度伪造视频检测方法

本发明涉及一种基于局部像素关系和人脸‑背景多比例分支的深度伪造视频检测方法。其发明内容主要包括：提出一种利用视频帧的空间域局部像素关系和人脸‑背景多比例分支的深度伪造视频检测方法，通过学习真实视频和深度伪造视频在空间域局部像素关系特征上的差异，并基于人脸‑背景不同裁剪比例的分支进行检测结果的集成融合，实现对深度伪造视频的良好检测能力。本发明从局部像素关系的角度训练检测模型，结合深度伪造模式特征的合成方法，设计多比例分支的融合策略，能够有效检测各种类型深度伪造视频，适用于实际场景中深度伪造视频的泛化检测，具有实际的应用价值。