一种基于YOLOv7算法的多源局部放电智能识别方法及系统

本发明涉及一种基于YOLOv7算法的多源局部放电智能识别方法及系统，所述方法包括：获取待识别的多源局放PRPD谱图，进行数据预处理；将经过预处理的谱图输入YOLOv7目标检测模型，获得识别结果；YOLOv7目标检测模型的优化步骤如下：获取单源局放PRPD谱图作为训练集，获取多源局放PRPD谱图作为测试集，进行数据预处理；使用训练集对YOLOv7目标检测模型进行训练，学习识别不同类型缺陷的谱图特征；将Soft‑NMS算法和性能评价指标GIoU应用到模型中，进行迭代训练，进一步优化模型；在测试集上对训练完成的模型进行识别性能评估，根据测试结果对模型进行调整和优化。与现有技术相比，本发明提高了对GIS设备局部放电检测的准确性，增强了目标检测系统的稳定性和实时性。