摘要
本发明属于合成孔径雷达自动目标识别安全技术领域,公开了一种SAR图像的对抗样本生成方法及应用,方法包括:通过结合当前数据点的梯度和累积动量生成一个更稳定的梯度预测前瞻方向,以减轻相干斑噪声的影响;然后,对数据点周围进行有效采样,并根据其置信度分数调整其权重,以减少采样数据点语义不一致的负面影响并进一步稳定梯度更新;本发明考虑到SAR图像由于存在相干噪声容易造成梯度计算过程中梯度方向改变过大的问题,通过结合当前数据点梯度和累积动量稳定梯度预测方向,并通过置信度采样周围数据点达到更稳定的对抗样本更新方向,可以很好的贴合SAR数据特点,从而在现实黑盒场景下生成质量较高的对抗样本。
技术关键词
样本生成方法
安全性评估方法
集成梯度
可读存储介质
图像
识别标签
安全性评估系统
深度学习模型
数据
计算机程序产品
合成孔径雷达
正确率
处理器
生成系统
指令
符号
因子
语义