一种基于频率相位引导的复数模型临床图像语义分割方法

本发明公开了一种基于频率相位引导的复数模型临床图像语义分割方法，包括：对原始临床图像进行预处理；数据输入Gabor小波变换模块转换为复值域图像；将复值域图像输入编码网络，通过复值的混合注意模块选择性地调整相位分量的感知和对不同频率成分的偏好，得到复值域特征；将复值域特征输入频率自适应分离模块，将复值域特征分解为高频特征和低频特征，且将低频特征与高频特征合并通过频率通道注意力模块筛选出重要特征；将重要特征输入下一级编码器，并将高频特征与解码器各层次特征合并，得到临床图像的分割结果。本发明有效地利用了相位信息和频率信息，可以更好地将临床图像中的目标区域与相似背景区分开来，提升分割效果。