摘要
本申请实施例公开了一种风电机组的故障检测方法、装置、边端设备及存储介质,涉及风力发电技术领域。该方法包括:获取风电机组的发电机轴承的当前振动数据,并计算当前振动数据的均方根,得到原始均方根;对原始均方根进行正态化处理,得到标准均方根;利用云端服务器对标准均方根进行正态化处理,得到目标均方根;根据目标均方根对风电机组进行故障检测。本申请实施例提供的技术方案中,通过对原始均方根的正态化处理,提高了目标均方根的正态化程度,进而提高了3‑sigma法则的适用性,降低了故障检测的误报率,从而提高了故障检测的准确率和效率,并且提高了风电机组的运行效率和可靠性。
技术关键词
风电机组
故障检测方法
发电机轴承
云端服务器
神经网络模型
误差函数
方差算法
数据
故障检测模块
故障检测装置
风力发电技术
传感器
处理器通信
可读存储介质
频率
存储器
样本
非线性