摘要
本发明提出了一种基于语义分割的均压环变形破损的检测方法,所述检测方法采用人工标注和语义分割相结合的方法,通过采集摄像头图像、自动检测,准确高效的识别变电站中各类均压环设备是否发生变形破损,将准确的均压环状态反馈给工作人员,以此来提高变电站运行的可靠性和工作人员的安全性;其步骤包括训练阶段和应用阶段;所述训练阶段通过数据采集、标注均压环检测数据、标注语义分割数据、构建语义分割数据集、构建语义神经网络并训练和构建二分类神经网络并训练实现;所述应用阶段通过安装的摄像机采集待识别均压环图像、输入到训练好的语义分割网络和二分类神经网络中识别出均压环的运行状态,检测其是否损坏,保障电网的安全运行。
技术关键词
语义分割神经网络
分类神经网络
随机梯度下降
数据
彩色图像
语义分割网络
变电站
掩膜矩阵
标签
照片
摄像机
图片
尺寸
两阶段