摘要
本发明涉及一种应用于全自动输液辅助器的在线预警方法及系统,所述方法包括:M1.全自动输液辅助器工作过程中,采集同一批次输液瓶的滴液的滴速数据信息,并基于辅助器上的摄像头实时获取输液瓶的图像数据信息;M2.基于所述输液瓶的图像数据信息,采用改进的图像对数增强算法对输液瓶的图像进行处理,得到增强后的输液瓶的图像数据信息,并采用改进的基于卷积神经网络模型的图像识别算法对输液瓶的图像进行分类和识别,得到识别后的输液瓶的图像数据信息。本发明不仅能够对输液瓶中滴液的剩余量进行精确的预测,从而保证预警的精确性和前瞻性,而且整个过程无需人工参与,解决了独生子女父母或无人陪护挂瓶无法看护带来的烦恼。
技术关键词
在线预警方法
卷积神经网络模型
特征数据信息
黄金
优化BP神经网络
图像识别算法
输液辅助器
像素点
药液
因子
在线预警系统
机制
融合算法
计算机设备
矩阵