一种应用时域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法
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一种应用时域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法
申请号:
CN202411469310
申请日期:
2024-10-21
公开号:
CN119780860B
公开日期:
2025-09-23
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种应用时域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法,属于雷达信号处理技术领域。包括以下步骤:1)目标回波数据缓存;2)目标多尺度排列熵特征提取;3)特征优化;4)利用多尺度排列熵特征进行目标识别。本发明旨在传统目标特征难以有效进行目标识别的情况下,对海面目标进行识别。
技术关键词
多尺度排列熵
识别方法
回波
重构矩阵
序列
雷达信号处理技术
数据
支持向量机方法
脉冲重复间隔
特征提取方法
模型超参数
距离估计
协方差矩阵
符号
散射点
脉冲串
沪ICP备2023015588号