一种应用时域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法

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一种应用时域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法
申请号:CN202411469310
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119780860B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种应用时域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法,属于雷达信号处理技术领域。包括以下步骤:1)目标回波数据缓存;2)目标多尺度排列熵特征提取;3)特征优化;4)利用多尺度排列熵特征进行目标识别。本发明旨在传统目标特征难以有效进行目标识别的情况下,对海面目标进行识别。
技术关键词
多尺度排列熵 识别方法 回波 重构矩阵 序列 雷达信号处理技术 数据 支持向量机方法 脉冲重复间隔 特征提取方法 模型超参数 距离估计 协方差矩阵 符号 散射点 脉冲串
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