一种基于预训练模型的小尺度温室气体排放量预测方法

本发明公开了一种基于预训练模型的小尺度温室气体排放量预测方法，属于温室气体排放量预测领域。所述方法通过在园区内布设温室气体监测微站，实时采集温室气体浓度、气象因子等数据，结合高精度的气象数值模式、后向轨迹追踪算法、受体模型以及扩散模型，可以实现对温室气体排放源的高精度溯源，以及温室气体排放量的准确核算；通过调用预训练模型进行温室气体排放量的实时预测，显著提升了预测的效率和准确性。与传统模型依赖大量历史数据训练的方式不同，预训练模型能够在已有的少量数据基础上进行微调，从而实现有效的学习和预测。这一方法不仅节省了大量的时间和计算资源，还能够快速响应环境变化，提供实时且准确的排放量预测。