摘要
本发明涉及人工智能技术领域及金融科技领域,揭露了一种车损检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待预测车损图像,对所述待预测车损图像进行图像增强,得到标准车辆损伤图像;提取所述标准车辆损伤图像的初始图像特征,对所述初始图像特征进行多层可变形卷积,得到分层卷积特征;对所述分层卷积特征进行特征融合,得到所述标准车辆损伤图像的目标特征;利用所述目标特征计算所述标准车辆损伤图像对应的车损程度。本发明可以有效提高车损检测的准确性以及检测效率。
技术关键词
分层卷积特征
车损检测方法
卷积模型
车辆
图像增强模块
人工智能技术
无污染
卷积模块
图像像素
电子设备
处理器通信
参数
滑动窗口
可读存储介质
存储器
金融