一种基于神经网络模型的多源数据融合监测PM2.5方法

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一种基于神经网络模型的多源数据融合监测PM2.5方法
申请号:CN202411469514
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119534254A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于神经网络模型的多源数据融合监测PM2.5方法,具体包括以下步骤:S1:对遥感影像数据进行超分辨率处理得到第一影像数据;S2:对获取Silam模型的污染物输出数据进行误差修正,得到第二影像数据;S3:将第一影像数据和第二影像数据作为多源融合数据,进行PM2.5分析检测。
技术关键词
神经网络模型 遥感影像数据 多源融合 切片 亮度 动态时间弯曲 元素 超分辨率 梯度提升模型 输入解码器 序列 编码器模块 精度 参数 矩阵 总量 校正
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沪ICP备2023015588号