一种基于神经网络模型的多源数据融合监测PM2.5方法
站点导航
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
AI需求对接
APP 下载
iOS 下载
安卓下载
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
清空
确定
AITNT
正文
推荐专利
一种基于神经网络模型的多源数据融合监测PM2.5方法
申请号:
CN202411469514
申请日期:
2024-10-21
公开号:
CN119534254A
公开日期:
2025-02-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开一种基于神经网络模型的多源数据融合监测PM2.5方法,具体包括以下步骤:S1:对遥感影像数据进行超分辨率处理得到第一影像数据;S2:对获取Silam模型的污染物输出数据进行误差修正,得到第二影像数据;S3:将第一影像数据和第二影像数据作为多源融合数据,进行PM2.5分析检测。
技术关键词
神经网络模型
遥感影像数据
多源融合
切片
亮度
动态时间弯曲
元素
超分辨率
梯度提升模型
输入解码器
序列
编码器模块
精度
参数
矩阵
总量
校正
沪ICP备2023015588号