一种基于分层感知蒸馏的图像超分辨率方法

本发明公开了一种基于分层感知蒸馏的图像超分辨率方法，包括以下操作步骤：步骤一：输入低分辨率图像数据集；步骤二：浅层特征提取过程；步骤三：深层特征提取与增强过程：图像通过更深的网络层进行处理，以提取复杂的高层次特征；步骤四：图像重建与优化：在特征提取和增强之后，模型将这些提取到的特征进行整合；步骤五：输出重建结果：经过处理和重建的图像被输出为高分辨率版本，输出结果显示了显著的视觉改善。本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明通过优化超分辨率重建模型的网络结构，通过结合卷积神经网络与视觉变压器的优势，开发出更加轻量化且高效的模型。