增量学习的图像处理系统

本发明公开了图像处理领域的增量学习的图像处理系统，包括以下步骤：S1输入图像信息步骤，通过将外部图像信息输入进本系统当中，从而对本系统当中的增量学习模型设定初始参数；S2通过增量学习算法进行预处理步骤，通过对图像信息的预处理，能够对输入的图像信息进行标记，增量学习算法模型对图像信息的内容大类进行分类和确定，并且对图像当中的信息区进行单独标记，并且设定不同信息区之间的关联性，并且预处理环节能够对图像颜色以及饱和度进行调整，进而使得信息区部分图像更便于识别，采用增量学习算法的方式能够将多种学习逻辑相互组合。