一种基于正交匹配滤波-加权最小二乘的红树林提取方法

本发明公开了一种基于正交匹配滤波‑加权最小二乘的红树林提取方法，涉及遥感、图像处理技术领域。本方法通过预处理及波段扩展，将白化处理后的正交子空间投影与白化处理后的匹配滤波器方法相结合，有效增强了红树林特征信息；随后，引入了加权最小二乘滤波技术，进一步增强红树林的影像的边缘信息；最后，利用大津法对遥感影像进行自适应阈值分割，从而实现红树林区域的目标提取；具备成本低、精度高、用时短等优点。解决了现有技术存在的人工成本高且效率低、神经网络方法缺乏足够的代表性和覆盖面、不能有效的在各类复杂背景下有效对红树林进行识别提取，适应性和精确率不高的问题。