摘要
本发明公开了一种自测表简化方法和体质判断方法,涉及医疗辅助算法领域,其中自测表简化方法包括:建立第一数据集;根据第一数据集中第一个体信息和中医体质分类与判定自测表生成第一个体编号和第一症状向量;构建第一模型,基于第一图网络和与其对应的体质标签训练第一模型;基于第一模型输出第一图网络中各个症状节点的注意力分数;根据注意力分数对中医体质分类与判定自测表中的问题进行阈值删选,获取简化自测表。本申请的自测表简化方法能解决基于现有自测方法判断中医体质时效率低的问题,能提高体质判断效率,且在基于第二模型根据简化自测表生成体质判断结果时能准确判断个体中医体质。
技术关键词
症状向量
简化方法
判断方法
邻居
网络节点
注意力机制
样本
自测方法
标签
数据
训练集
编码
算法