一种基于人工智能的电学设备自动校准系统

本发明涉及一种基于人工智能的电学设备自动校准系统。该系统包括：数据采集模块，用于获取电学设备的原始数据，用于表征其运行状态；特征提取模块，基于深度学习模型将原始数据进行特征提取，得到高维特征和低维特征，以描述原始数据中的非线性关系和关键信息；特征融合模块，将高维特征和低维特征进行特征融合，得到综合特征；校准反馈模块，根据校准模型对检测综合特征，输出校准结果，指示电学设备是否校准合格。该系统利用深度学习模型，得到综合特征进行自动校准，能够有效捕捉电气设备运行状态中的非线性关系，从而提高校准的准确性，确保设备在各种工作状态下都能保持高精度运行，最终提升整体系统的可靠性。