基于强化补全的网络攻防知识图谱智能内容推荐方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于强化补全的网络攻防知识图谱智能内容推荐方法及系统
申请号:CN202411469778
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119441597A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于强化补全的网络攻防知识图谱智能内容推荐方法及系统,针对网络攻防领域的实体众多且关系复杂的问题,通过构建网络攻防知识图谱,可以将相关知识和技术进行结构化和关联化,从而更好地存储和理解相关知识和技术及其之间的关系;针对网络攻防知识图谱中存在着数据不完整和关联不准确的问题,通过研究强化补全方法解决相应问题,可以提高网络攻防领域的研究和应用的效率和准确性,以利用网络攻防知识图谱的关联推荐来帮助安全人员更好地理解网络攻防领域的实体和相应策略,帮助安全人员快速地找到相关的攻击链和防御策略,从而提高安全防御的能力和水平,在网络安全防护领域具有较好的应用前景。
技术关键词
内容推荐方法 实体关系模型 图谱 节点 推荐算法 密度 Apriori算法 实体关系数据 内容推荐系统 网络安全防护 实体间关系 网络安全技术 补全方法 指标 模块 邻居
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号