基于大数据分析的电力销售预测方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的电力销售预测方法，包括：获取历史售电数据；基于历史售电数据获得售电量拟合曲线，得到每个月的售电量波动程度；得到每个月的初始序列及对应的若干差分序列；得到每个月的每个差分序列的平稳程度，进而得到每年中每个月的售电量平稳程度；得到每年中每个月的平稳程度序列；得到每个月对预测月份的重要性，进而得到预测月份的更新重要程度序列；得到每个月的售电量调整权重，并对ARIMA模型进行调整，结合每个月的售电量，得到预测月份的售电量预测值。本发明通过分析历史电力销售数据，调整ARIMA模型参数，得到有更高的参考价值的预测售电量。