一种基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法和系统

本发明公开了基于神经网络模型预测人脑早期皮层褶皱发展的方法及系统，属于人工智能与脑科学交叉领域。通过大脑负模骨架技术提取皮层褶皱三维骨架，并利用β‑VAE模型捕捉褶皱随胎龄变化的复杂模式，实现从30周胎龄到40周胎龄的准确预测；该方法利用大量MRI影像数据训练模型，确保预测结果的准确性，实现该方法的系统模块化设计提升可扩展性和可维护性，计算机实现确保实时性和准确性，本发明解决了现有模型缺乏神经发生异质性信息的问题，为人脑早期皮层褶皱发育研究提供了新途径，具有广泛的应用前景，如评估早产婴儿神经发育、疾病早期诊断等。