摘要
本发明公开一种基于多维特征融合的串联故障电弧检测方法及装置,该方法步骤包括:步骤S01、实时采集线路电流信号以及负载端电压数据;步骤S02、提取出线路电流的小波能量熵、WRI特征以及弧隙电压,融合构成多维判别特征;步骤S03、将提取出的多维判别特征输入至预先训练好的串联故障电弧检测模型中,识别出当前是否存在串联故障电弧,串联故障电弧检测模型为预先基于随机森林模型,采用不同负载工况下在正常状态和串联故障电弧状态时的线路电流的小波能量熵、WRI特征与弧隙电压组合构成的串联故障电弧多维判别特征数据集训练得到。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率与准确度高、漏判与误判率低等优点。
技术关键词
故障电弧检测
判别特征
随机森林模型
弱分类器
线路
电流
序列
电压
故障检测模块
滑动时间窗
模型预训练
数据
表达式
周期
超参数
存储计算机程序
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
导线脱冰跳跃
监测方法
特征提取模块
图像识别模块
电源管理模块
标签生成系统
XGBoost模型
随机森林模型
网络节点
节点特征
参数优化方法
约束优化算法
参数优化系统
线路
非易失性计算机可读存储介质
样本
气象
历史监测数据
监测点
电力输电工程技术