基于偏振光图像的纤维图谱检索方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种基于偏振光图像的纤维图谱检索方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建设置特征标签的纤维图谱的数据集；将数据集输入至预先构建的纤维检测模型进行模型训练并构建纤维图谱库，纤维检测模型为卷积神经网络和/或图像特征提取网络；将设有文本标签的目标纤维图谱输入至纤维检测模型，根据文本标签提取的图像特征向量与数据集中各纤维图谱进行相似度计算，以获得排名前m个的目标图像特征向量，从而获得检索的图像检索结果，其中，m为大于1的自然数，鉴定人员根据图像检索结果确定目标纤维图谱的类别。以实现纤维图谱的高效分类，且通过模型实现纤维图谱分类更为精准。