基于深度学习的土壤类型及土壤诊断层识别方法

本发明公开了基于深度学习的土壤类型及土壤诊断层识别方法，包括以下步骤：获取土壤剖面图像数据集；基于土壤剖面图像数据集建立土纲数据集、亚纲数据集和土壤层次数据集；基于图像分类算法建立土纲分类模型和亚纲分类模型，基于语义分割算法建立层次分割模型，并分别采用土纲数据集、亚纲数据集和土壤层次数据集进行训练；训练后进行实际的土壤类型及土壤诊断层识别。本申请通过图像分类算法和语义分割算法对土壤剖面图像进行土壤类型及土壤诊断层识别，提高了土壤类型及土壤诊断层识别的高效性和便捷性。