摘要
一种综合大语言模型和确定性分类器的材质识别传感器,包括传感单元、信号采集单元、模糊逻辑转换单元、数据传输单元、大语言模型、确定性分类器以及综合识别单元;传感单元感应物体的各类无物理学参数;信号采集单元提取出关于材质的特征数据;模糊逻辑转换单元将其转化为大语言模型可以理解的模糊自然语言;数据传输单元将模糊逻辑转换单元生成的自然语言传输至大语言模型;大语言模型根据传输的自然语言判别物体的材质,得出识别结果1;确定性分类器根据特征数据得出识别结果2;综合识别单元,进行可信度综合,得出最终的识别结果;本发明通过物体的特征数据,并将这些数据转换为大语言模型识别的提示词,从而实现材质判别和应用。
技术关键词
材质识别传感器
大语言模型
模糊逻辑
分类器
信号采集单元
数据传输单元
转换单元
自然语言
判别物体
模糊特征
神经网络模型
元素
力学传感器
深度学习算法
滑动滤波
隶属度函数
梯度下降法