一种基于图像处理的异常交通标志诊断方法

本发明公开了一种基于图像处理的异常交通标志诊断方法，利用交通标志图片特点，采用高斯滤波算法对其进行预处理、数据扩充，人工对交通标志图片进行标注，使用模型主体为R3det旋转目标检测算法预测出交通标志的确切位置，计算出交通标志的旋转角度，之后利用特征映射将输出结果裁剪出来，将裁剪结果进行色彩聚类，输出色彩比例以及色彩特征信息，通过比对色彩比例以及色彩特征信息判断交通标志是否存在色差；本发明可以自动检测识别交通标志并实时完成交通标志的判断，包括倾斜诊断以及色差诊断，倾斜诊断可以判别交通标志是否垂直于水平面，色差诊断可以很好的量化交通标志的色彩特征，为交通标志的色差问题诊断提供了一套标准。