摘要
本发明公开了基于深度学习的电商平台商品推荐系统,属于电子商务技术领域,包括商品消费数据采集模块,用于采集预设用户于电商平台的历史衣物消费数据,分析预设用户衣物消费数据特征;浏览数据分析模块,浏览数据分析模块响应商品消费数据采集模块所采集的历史衣物消费数据,用于获取预设用户于对应衣物消费前所浏览的衣物,并分析其衣物特征;本发明利用深度学习技术,通过采集预设用户于不同时段在平台的消费记录,并通过获取与消费记录对应的商品衣物特征,可在未来时段对预设用户更精准的推荐心仪的商品衣物,并且,通过采集预设用户对各商品衣物的点击率,能更好地锁定预设用户所心仪的商品,以促成消费交易。
技术关键词
电商平台商品
推荐系统
色差
数据分析模块
衣物数量
数据采集模块
色彩
数据分析单元
点击率预测模型
商品评价信息
协同过滤算法
电子商务技术
兴趣
衣物颜色
深度学习技术